“如果你担心阻碍医生成长去限制使用 AI，可能就限制了最有利于病人的医疗措施。”
针对张文宏医生此前表示“拒绝将AI引入其所在医院电子病历系统”，担忧年轻医生过度依赖AI并被误导的观点，创始人今日在接受第一财经等媒体采访时回应。
王小川告诉记者，自己近日观看了张文宏医生的完整视频并进行了思考，他认为从张文宏的公开表态看，他的担忧实际上提出了一个“如何用好AI”的课题。
王小川说，医生与患者都认可患者利益优先是根本原则。在一些场景下“AI加医生”的组合优于单个医生。而解决对年轻医生能力退化担忧的关键，在于转换使用思路：不应是让年轻医生去给AI“挑错”，而应是让AI对医生的临床思维进行提醒、对诊疗结果进行校验。这种“AI给医生保驾护航”的模式，既能降低漏诊误诊风险让患者受益，也能让医生在校验中获得反馈与成长。
“医生的成长是不能以当下患者作为成本的。”王小川说。面对AI，医生的角色可以从“挑错者”转向“评价者”，重点在于发现AI的完整优点与缺点，从而找到与之协同工作的方法。他还表示自己会与张文宏取得联系，如有需要做更多交流。
目前国内使用AI较多的医生主要来自年轻医生。他谈及自己对于当前医疗行业拥抱AI的观察，并提出不同观点。例如，很多医生和医院在造模型，他认为医生的工作核心是“用模型”而非“造模型”，正如AlphaGo并非由围棋选手开发。另一个是对AI能力存在诸多“想当然”的批评。 例如“AI没有医生思维”、“AI不能共情”、“AI不会问诊”、“模型幻觉高”等等。随着DeepSeek等模型开启“思维链”，AI已经展现出像医生一样的思考逻辑，而经过优化的模型在问诊细致度和幻觉率控制上达到甚至可能超越医生水平。
他观察到，在小群里已有医生感叹：“不要去评价AI了，发展太快了，你今天说了明天要打脸”。
王小川把话题延伸至医学教育乃至更广的职业层面，技术变革带来的冲击是全行业的。以程序员行业为例：资深程序员借助AI能“活出第二春”，效率倍增；而新人则面临一入行就需与AI竞争的挑战。
他对记者分享了一个面试案例：有的面试官会要求远程面试的程序员闭眼答题，以防其借助面前电脑上的AI助手。王小川认为，这反映了问题的错位——如果问题AI就能解答，那本应交给AI；面试官更应提出AI解决不了的问题，以此考察程序员真正的价值。他认为，正如资深程序员利用AI能焕发“第二春”，医学教育也需从长达数年的传统模式中寻找变革之道。
启牛配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
